1. Hjem
  2. /
  3. Kunskapsbank
  4. /
  5. Manglende dataklassifisering øker cyberrisikoen og undergraver AI

Bedrifter i dag står overfor to klare utfordringer: De eksterne cybertrusselene med skjerpede krav fra lover og regelverk, og muligheten til å transformere sin virksomhet med AI og innovasjon. I forsøket på å ikke komme på etterskudd risikerer mange bedrifter å gå glipp av det mest fundamentale: å ha kontroll på sine data.

Vi møter ofte bedriftsledere som ikke har kontroll på hvilke data som er forretningskritiske. Dette gjør det helt umulig å styre hvordan informasjonen kan brukes og hvordan den skal beskyttes. Når AI blir en naturlig del av de ansattes hverdag, blir denne uvitenheten farlig. Uten tydelig informasjonsklassifisering blir hver diskusjon om hvordan dere kan utnytte AI ineffektiv, og beslutningstaking reaktiv. Med korrekt klassifisering på plass får dere et solid beslutningsgrunnlag å utgå fra for å vite: Hva må fungere, hva kan vente, og hva kan dere aldri inngå kompromisser med.

Hva er dataklassifisering?

Det er altså på høy tid å tenke over deres informasjonsklassifisering, eller dataklassifisering, og hvor godt deres opplevelse av kontroll stemmer overens med virkeligheten. Med korrekt klassifisering er dere et steg på veien. Her er det viktig å stille seg spørsmålene:

  • Hvilke data er forretningskritiske og verdt å beskytte, og hvilke er ikke det?

  • Hva kan brukes til AI og beslutningsstøtte, og hva kan absolutt ikke det?
  • Hvilke data må fungere ved en sikkerhetshendelse, og hva kan vente?

Ved manglende svar og struktur rundt disse spørsmålene er risikoen at hver beslutning, AI-investering, sikkerhetssatsing, backupstrategi og hendelsesplan blir en sjansevurdering snarere enn en godt underbygd beslutning. Med en forankret klassifisering får ledelsen og ansatte et felles språk for deres prioriteringer.

Derfor er dataklassifisering en lederoppgave

Når AI-teknologi og beslutningsstøtte veves inn i deres virksomhet, er dataklassifisering og robusthet ikke lenger bare IT-avdelingens ansvar. Spørsmålet flyttes inn i lederrommet. Dette reflekterer også kravene i EUs sikkerhetsrammeverk NIS2.

Det er ledelsen som skal veilede virksomheten gjennom kriser og hendelser. Har dere ikke kontroll på hvilke data som er viktige, sensitive eller regulerte, er det ikke mulig å ta informerte, presise beslutninger, noe som er helt avgjørende ved en sikkerhetshendelse når hver eneste sekund teller.

Hvis ingen har eierskap til dataene, er risikoen for at beslutninger baseres på ufullstendig eller feil informasjon, eller at informasjon havner i feil hender. Risikoer som kan føre til både økonomiske og tillitsmessige konsekvenser for din bedrift.

Hvordan kommer vi i gang med dataklassifisering?

Dere trenger ikke føle at dere må starte med et perfekt, helhetlig rammeverk fra begynnelsen. Det viktigeste er å skape en tilstrekkelig struktur for å kunne ta bedre beslutninger.

  • Bestem formål. Hva ønsker dere å kunne ta bedre beslutninger om? Er det AI-satsinger, investeringer, leverandørvalg, backup, hendelseshåndtering?
  • Velg klassifiseringsmodell. Utarbeid en enkel klassifiseringsmodell med for eksempel fire nivåer: offentlig, begrenset, konfidensiell og strengt fortrolig.
  • Utpek informasjonsansvarlige. Velg ansvarlige per virksomhetsområde, ikke per system. Ansvarlige skal vite hvilken informasjon som er kritisk for at virksomheten skal fungere.
  • Knytt klassifisering til sikkerhetskrav. Fastsett sikkerhetskrav og bruksregler for deres klasser. For eksempel MFA, kryptering, backup, logging, tilgangskontroll og hva som kan brukes i AI-verktøy.
  • Kom i gang! Gjør det "tilstrekkelig bra" først, finjuster deretter. En vanlig fallgruve der mange stopper opp, er ønsket om å klassifisere alt perfekt fra starten av.

Hvilken forretningsverdi innebærer informasjonsklassifisering?

Å få dataklassifiseringen på plass vil føre til forretningsverdi på flere måter:

  • Effektiv beslutningstaking. Aktiviteter basert på relevante data, i stedet for følsom og utdatert informasjon. Man unngår å gjette og implementerer heller strategiske beslutninger.

  • Cyberresiliens. Informasjonsklassifisering letter deres hendelseshåndtering, reduserer nedetid og forenkler gjenoppretting.
  • Proaktivitet og økt kontroll. Klassifisering viser styret, medarbeidere og kunder at dere har kontroll på situasjonen. At dere arbeider proaktivt og aktivt med informasjon og risikostyring.
  • Overholdelse av regler og lover. Informasjonsklassifisering hjelper dere å oppfylle høye krav i lover og regelverk.

Informasjonsklassifisering handler i bunn og grunn om ledelsens evne til å styre bevisst også når noe går galt. Uten kontroll på hvilken informasjon som er viktig, sensitiv og brukbar, blir både sikkerhet, AI-satsinger og krisehåndtering gjetting. Med en enkel, men gjennomtenkt informasjonsklassifisering får dere et felles beslutningsgrunnlag for hva som må fungere, hva som kan vente, og hva man aldri må gå på kompromiss med.

5 vanlige spørsmål og svar om dataklassifisering

  • Hva er cyberresiliens?
    Cyberresiliens handler om mer enn bare å forhindre innbrudd. Det dreier seg heller om deres evne til å motstå, håndtere og komme seg etter en potensiell hendelser.
  • Hvordan hjelper Nordlo oss med informasjonsklassifisering?
    Vi gjennomfører deres informasjonsklassifisering i f.eks. Microsoft Purview, som betyr at vi merker informasjon basert på hvor sensitiv den er og automatisk anvender riktig beskyttelse. Klassifiseringen følger informasjonen uansett om den deles via e-post, Teams eller dokumenter, noe som reduserer risikoen for feilbehandling og informasjonslekkasjer.
  • Hva er forskjellen på dataklassifisering og informasjonsklassifisering?
    Begrepene brukes ofte synonymt. Dataklassifisering fokuserer på teknisk kategorisering av data, mens informasjonsklassifisering oftere legger vekt på forretningskonteksten og hvordan informasjonen brukes i virksomheten.
  • Hvorfor er dataklassifisering et tema for ledelsen?
    Ledelsen har ansvaret for å lede virksomheten gjennom kriser og hendelser. Uten kontroll på hvilken data som er kritisk eller sensitiv, er det umulig å ta informerte beslutninger, noe som er avgjørende når hvert sekund teller.
  • Hvordan kommer vi i gang med dataklassifisering?
    Begynn med å bestemme formålet, velg en enkel klassifiseringsmodell på for eksempel fire nivåer, utpek informasjonsansvarlige per virksomhetsområde og koble klassifiseringen til konkrete sikkerhetskrav. Sikt på "godt nok" først, finjuster deretter.

Manglende dataklassifisering øker cyberrisikoen og undergraver AI

Last ned bloggtekst

This field is hidden when viewing the form
This field is hidden when viewing the form
This field is hidden when viewing the form
This field is hidden when viewing the form
Show link (Admin)*
En person i grå hoodie ler medan hen tittar på en mobiltelefon utomhus.

Abonner på vårt nyhetsbrev!

Relaterte artikler

Guide

8 tips til god cybersikkerhet

Intervju
Sikkerhet

Dette rammer flere: Hackere bruker kjente samarbeidspartnere for å få tilgang til bedriften din

Blogg
Digital forretningsutvikling

8 av 10 norske bedrifter mangler AI-strategi: Slik øker dere AI-modenheten

Denne nettsiden bruker informasjonskapsler og personopplysninger

Når du besøker https://nordlo.com bruker vi på Nordlo Group AB informasjonskapsler og dine personopplysninger. Noen informasjonskapsler og noen behandlinger av personopplysninger er nødvendige, mens du selv velger om du vil samtykke til andre. Du gjør ditt valg nedenfor. Ditt samtykke er helt frivillig.

Du har visse rettigheter, for eksempel retten til å trekke tilbake ditt samtykke og retten til å klage til en tilsynsmyndighet. Les mer i vår informasjonskapselpolicy og personvernpolicy.

Administrer informasjonskapselinnstillingene dine

Informasjonskapsler og personopplysninger som vi benytter til analyser

Check to consent to the use of Informasjonskapsler og personopplysninger som vi benytter til analyser

Vi bruker informasjonskapsler fra analyseverktøyet Google Analytics og HubSpot til å analysere hvordan du bruker nettsidene våre. I tillegg behandler vi personopplysningene dine, blant annet den krypterte IP-adressen din, den geografiske plasseringen din og andre opplysninger om hvordan du bruker nettsidene våre.

Informasjonskapsler og personopplysninger vi bruker til markedsføring

Check to consent to the use of Informasjonskapsler og personopplysninger vi bruker til markedsføring

Vi bruker informasjonskapsler og personopplysningene dine til å vise deg relevant markedsføring og følge opp slik markedsføring når du besøker andre nettsider eller sosiale medier. Dette gjør vi ved hjelp avGoogle,Facebook, HubSpot ogLinkedIn. Personopplysningene vi behandler i forbindelse med markedsføring, er blant annet IP-adressen din, informasjon om hvordan du bruker nettsidene våre, og opplysninger som disse tjenestene allerede har om deg.

Informasjonskapsler for personlig annonsemåling

Check to consent to the use of Informasjonskapsler for personlig annonsemåling

For å vise relevante annonser, plasserer vi informasjonskapsler for å tilpasse annonser for deg.

Informasjonskapsler for tilpassede annonser

Check to consent to the use of Informasjonskapsler for tilpassede annonser

For å vise relevante og personlige annonser, plasserer vi informasjonskapsler for å gi unike tilbud som er tilpasset dine brukerdata.