Öka effektivitet och intäkter med generativ AI
Använda generativ AI i en servicemiljö för att öka er effektivitet, maximera intäkterna och samtidigt göra både kunder och tekniker nöjda? Absolut. Men hur? Så här gick vi till väga.
Utmaningen: Mer eldrivet påverkar intäkter
Nordlos kund, en stor lastbils- och busstillverkare, stod inför en utmaning. Den allt mer utbredda övergången till eldrivna lastbilar, hur miljö- och klimatvänligt den än må vara, innebar också förändringar för kundens servicemarknad. Eldrivna lastbilar har färre rörliga delar, vilket leder till färre servicebehov och därmed minskade serviceintäkter för företaget.
Men hur skulle de öka effektiviteten, förbättra servicekvalitén och anpassa sig till dessa nya marknadsförhållanden för att i slutändan maximera intäkterna från serviceområdet?
En viktig del av detta är förstås att prata med serviceteknikerna som berättade om sina arbetsdagar, vilka utmaningar de stöter på och var flaskhalsar uppstår.
Lösningen: Generativ AI ända ut på reparationsgolvet
Vi på Nordlo vet att verksamhetsinsikt utgör grunden för att kunna ta fram en hållbar lösning som fungerar i praktiken. Därför inledde vi projektet med en förstudie där vi tittade närmare på verksamhetens behov. En viktig del av detta är förstås att prata med serviceteknikerna som berättade om sina arbetsdagar, vilka utmaningar de stöter på och var flaskhalsar uppstår.
Teknikerna hanterar, felsöker och reparerar flera lastbilar under en arbetsdag. Men de måste också lägga mycket tid på administration, skapa arbetsordrar och dokumentera reparationer. Vilket har blivit till ineffektiva och frustrerande avbrott som tar tid från deras huvudfokus.
Ökad effektivitet med generativ AI
Med Microsoft som teknisk rådgivare, utvecklade Nordlo en lösning där generativ AI och mikrofoner används för att automatisera skapandet av arbetsordrar. Genom att lyssna på samtalet mellan kund och tekniker kan en arbetsorder upprättas automatiskt. Detta gör att behovet av manuell inmatning försvinner och medarbetarna slipper springa till en dator så fort något ändras i arbetsprocessen.
Detta är ett bra exempel på hur AI kan leda till enorma effektivitetsvinster för företaget. Kundens tekniker sparar nu minst två timmar varje dag, vilket gör att de kan hantera flera lastbilar och öka intäkterna för företaget. De slipper också det tråkiga adminarbetet och kan fokusera på det de gör allra bäst – reparationer. Samarbetet med Microsoft säkerställde även att arkitekturen var framtidssäkrad och skulle fungera även med Microsofts framtida uppdateringar.
Vad har ni för utmaningar?
Vi är glada över att få samarbeta med framåtlutade och nyfikna kunder som vågar testar nytt. Särskilt roligt med en lösning som denna, som kan skalas till andra servicebranscher. Har ni andra utmaningar? Tillsammans utforskar vi vilka möjligheter som finns i din verksamhet. Så här går vi till väga:
- Workshop. Vårt första steg är en workshop där vi skapar förståelse för er verksamhet, er affär och er data.
- Lågt hängande frukt. Efter workshopen kan vi identifiera prioriterade, kostnadseffektiva och AI-mogna "lågt hängande frukter" som skulle kunna effektiviseras med en AI-lösning.
- Proof-of-Concept. Vi genomför en enklare PoC baserat på er statistik och data. Målet är att se om resultatet kan passa för en pilot-satsning.
Pilot. Vi tar fram en pilot-version av konceptet. - Produktionsredo - eller inte? Vi sätter oss ner och utvärderar om piloten ska sättas i produktion eller ej.
Är ni intresserade? Hör av er så berättar vi mer!
