Øk motstandskraften: AI innen cybersikkerhet
AI er et kraftig verktøy som kan effektivisere og forbedre cybersikkerheten ved flere ulike norske bedrifter, men det kan også utnyttes av trusselaktører for å automatisere og effektivisere datainnbrudd og cyberangrep. Men hvordan brukes så AI i forbindelse med cybersikkerhet, og hvilke risikoer og muligheter følger med verktøyet?
Hvordan brukes AI innen cybersikkerhet?
Når AI implementeres i sikkerhetsverktøy, gir det mulighet for stadig mer effektive og automatiserte cybersikkerhetstjenester. En av de større utfordringene for bedrifter når det kommer til cybersikkerhet er å raskt nok kunne identifisere og agere på angrep. Med avanserte algoritmer og maskinlæring bearbeides og tolkes data for å raskt identifisere trusler som er vanskelige å oppdage med tradisjonelle metoder. På den måten automatiserer og optimerer AI prosesser som overvåkning, respons og gjenoppretting. Verktøyet kan også lære av tidligere erfaringer og tilpasse seg nye trussel scenarioer.
"Høyere bevissthet og raskere handling kan oppnås ved at man som IT-ansvarlig får et helhetsbilde av cybersituasjonen og kan komme med forslag på tiltak. Dessuten reduseres den menneskelige faktoren og feilmarginer gjennom at man automatiserer rutineoppgaver", sier Johan Swahn, forretningsutvikler på Nordlo
”Høyere bevissthet og raskere handling kan oppnås ved at man som IT-ansvarlig får et helhetsbilde av cybersituasjonen og kan komme med forslag på tiltak”
Sikkerhetstjenester og produkter som tar i bruk AI får et høyere nivå av beskyttelse og det virker igjen forebyggende på innbrudd, før angrepene gjør skade eller ødeleggelser. Dette gjør at effektiviteten og produktiviteten øker, samt at tid og ressurser som ellers ville gått til håndtering av slike hendelser og konsekvenser, kan brukes på annet arbeid.
For at bedrifter skal ha mulighet til å agere på de raskt voksende angrepene er det nødvendig å oppdatere og forbedre sitt cyberforsvar med ny teknologi for å beskytte bedriftens tilganger.
